Calculateur de FPR d'apprentissage automatique
Auteur:
Neo Huang
Révisé par:
Nancy Deng
Dernière Mise à jour:
2024-12-24 13:52:14
Usage Total:
6155
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Le calcul du taux de faux positifs (FPR) est crucial pour évaluer les performances des modèles de classification binaire. Le FPR permet de comprendre le taux auquel les non-événements sont incorrectement identifiés comme des événements par le modèle.
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