傾きの標準誤差計算機
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単位変換器
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引用
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回帰分析における傾きの標準誤差は、傾きの推定値の精度を示す統計指標であり、推定された傾きが母集団における真の傾きをどの程度反映しているかを判断するのに役立ちます。傾きの標準誤差の計算式は以下のとおりです。
\[ SE(b) = \frac{\sqrt{\sum e^2 / (n - 2)}}{\sqrt{\sum X^2}} \]
ここで：
- \( \sum e^2 \) は残差平方和です。
- \( n \) はデータの個数です。
- \( \sum X^2 \) はX値の平方和です。
標準誤差を理解することで、変数間の関係についてより適切な結論を導き出すことができます。