Calculatrice de Rho de Spearman

Auteur: Neo Huang
Révisé par: Nancy Deng
Dernière Mise à jour: 2025-01-11 19:56:21
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Le Rho de Spearman, aussi appelé coefficient de corrélation de rang de Spearman, est une mesure non paramétrique de la force et de la direction de l'association entre deux variables ordinales. Il est souvent utilisé lorsque les données ne satisfont pas aux hypothèses de la corrélation de Pearson ou lorsqu'on travaille avec des variables ordinales.

Fonctionnement

Le Rho de Spearman est calculé sur la base de la différence entre les rangs des valeurs correspondantes dans deux jeux de données. La formule utilisée est :

\[ \rho = 1 - \frac{6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)} \]

Où :

  • \( d_i \) est la différence entre les rangs de la ième paire de points de données.
  • \( n \) est le nombre de points de données.

Exemple de calcul

Supposons que les valeurs X soient 3, 1, 4, 2 et que les valeurs Y soient 9, 6, 7, 8. Les rangs pour X seraient 2, 1, 4, 3, et pour Y, les rangs seraient 4, 1, 2, 3. Après avoir calculé les différences et additionné les carrés de ces différences, vous les reporteriez dans la formule pour trouver le Rho de Spearman.

Importance et scénarios d'utilisation

Le Rho de Spearman est particulièrement utile dans les scénarios où les données ne sont pas linéairement liées ou lorsqu'on traite de données ordinales (par exemple, échelles de classement). Il est fréquemment utilisé en psychologie, en éducation et dans les sciences sociales.

FAQ courantes

  1. Quelle est la différence entre la corrélation de Pearson et celle de Spearman ?

    • Pearson mesure les relations linéaires entre les variables continues, tandis que Spearman évalue les relations monotones (augmentation ou diminution constantes) à l'aide des rangs.
  2. Quand dois-je utiliser le Rho de Spearman ?

    • Utilisez-le lorsque vos données sont ordinales ou lorsque vous suspectez des relations non linéaires mais cohérentes entre les variables.
  3. Le Rho de Spearman peut-il être négatif ?

    • Oui, une valeur négative indique une relation inverse, où lorsqu'une variable augmente, l'autre tend à diminuer.

Ce calculateur simplifie le processus de recherche du Rho de Spearman, le rendant accessible à des fins éducatives et pratiques.