슬로빈 공식 계산기

슬로빈 공식은 대규모 모집단을 대상으로 설문조사나 연구를 수행할 때 적절한 표본 크기를 결정하는 데 사용됩니다. 특히 모집단의 특성을 알 수 없는 경우에 유용합니다.

배경

이 공식은 통계학자 야마네 타로의 이름을 따왔지만, 일반적으로 "슬로빈 공식"으로 불립니다. 연구자는 모집단 크기와 원하는 오차 한계를 기반으로 표본 크기를 계산할 수 있습니다.

공식

공식은 다음과 같습니다.

\[ n = \frac{N}{1 + N \times e^2} \]

여기서:

• N은 모집단 크기입니다.
• e는 오차 한계입니다.

계산 예시

모집단이 10,000이고 오차 한계를 5%로 하려면:

\[ n = \frac{10000}{1 + 10000 \times 0.05^2} = 385 \]

중요성 및 사용 사례

슬로빈 공식은 교육 연구, 설문조사 및 통계에서 널리 사용되며, 특히 모집단을 정확하게 대표하는 데 이상적인 표본 크기를 결정하는 것이 중요한 경우에 유용합니다.

자주 묻는 질문

1. 오차 한계란 무엇입니까?

   • 오차 한계는 표본 결과가 실제 모집단 값과 얼마나 다를 것으로 예상되는지를 나타냅니다.

2. 이 공식을 소규모 모집단에 사용할 수 있습니까?

   • 예, 하지만 매우 작은 모집단의 경우 다른 방법이나 전수 조사가 더 적합할 수 있습니다.

3. 연구에서 표본 크기가 중요한 이유는 무엇입니까?

   • 표본 크기는 연구 결과의 정확성과 신뢰성에 직접적인 영향을 미칩니다.

이 계산기는 슬로빈 공식을 사용하여 설문조사 또는 연구에 필요한 표본 크기를 빠르게 결정하는 데 도움이 됩니다.