계급폭 계산기

배경

계급폭 개념은 통계에서 유래하며, 자료를 계급 또는 구간으로 그룹화하여 패턴, 추세 또는 분포를 보다 효과적으로 분석하기 위해 사용됩니다. 이러한 그룹화는 특히 대규모 데이터 세트를 다룰 때 자료의 시각화 및 해석을 향상시킵니다.

계산 공식

계급폭을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

\[ CW = \frac{M - m}{n} \]

여기서:

• \( CW \)는 계급폭입니다.
• \( M \)은 최댓값입니다.
• \( m \)은 최솟값입니다.
• \( n \)은 계급의 총 개수입니다.

계산 예시

데이터 세트의 최댓값이 100이고 최솟값이 20이며 계급이 8개인 경우 계급폭은 다음과 같이 계산됩니다.

\[ CW = \frac{100 - 20}{8} = 10 \]

중요성 및 활용 사례

계급폭은 히스토그램과 도수분포표를 작성하기 위해 자료를 구간으로 정리할 때 통계에서 중요한 역할을 합니다. 데이터 세트 내의 데이터 분포와 같은 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다. 적절한 계급폭을 결정하면 데이터가 너무 뭉쳐지거나 너무 퍼지지 않도록 합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

계급폭이란 무엇입니까?

• 계급폭은 데이터 계급 또는 범주의 상한과 하한의 차이입니다.

계급폭은 어떻게 계산합니까?

• 계급폭은 최댓값에서 최솟값을 빼고 그 결과를 계급의 총 개수로 나누어 계산합니다.

최댓값과 최솟값이란 무엇입니까?

• 최댓값은 데이터에서 가장 높은 값이고, 최솟값은 데이터에서 가장 낮은 값입니다.