벨만 방정식 계산기
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벨만 방정식은 강화 학습과 동적 계획법의 기본 구성 요소입니다. 이 방정식은 상태의 가치를 즉각적인 보상과 할인된 미래 가치의 합으로 재귀적으로 정의하며, 정책을 고려합니다. 일반적으로 다음과 같이 표현됩니다.
\[ V(s) = R(s) + \gamma \sum_{s'} P(s'|s,a) V(s') \]
여기서:
- \( V(s) \)는 상태 \( s \)의 가치 함수입니다.
- \( R(s) \)는 즉각적인 보상입니다.
- \( \gamma \)는 할인율입니다.
- \( \sum_{s'} P(s'|s,a) V(s') \)는 정책을 고려한 다음 상태의 기대값을 나타냅니다.
이 계산기는 이러한 매개변수를 기반으로 가치 함수를 계산할 수 있도록 하여 의사 결정 과정과 강화 학습 연구에 유용합니다.