交互効果計算機

著者: Neo Huang
レビュー担当: Nancy Deng
最終更新: 2024-10-03 15:48:47
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交互効果計算機は、特に要因計画において、従属変数に対する2つの独立変数の交互作用効果を決定するのに役立ちます。交互作用効果は次のように計算されます。

\[ \text{交互作用効果} = (\text{A1B1の平均} + \text{A2B2の平均}) - (\text{A1B2の平均} + \text{A2B1の平均}) \]

重要性と使用方法

交互作用効果の理解は、異なる要因の複合効果が研究される心理学、医学、マーケティングなどの分野において非常に重要です。ある要因の効果が別の要因のレベルに依存するかどうかを明らかにするのに役立ちます。

計算例

平均が以下のようであるとします。

  • A1B1の平均 = 30
  • A1B2の平均 = 20
  • A2B1の平均 = 25
  • A2B2の平均 = 35

交互作用効果は次のようになります。 \[ \text{交互作用効果} = (30 + 35) - (20 + 25) = 70 - 45 = 25 \]

この正の交互作用効果は、要因間の相乗効果を示しています。