Calculatrice de test U de Mann-Whitney

Le test U de Mann-Whitney est un test non paramétrique utilisé pour déterminer s'il existe une différence significative entre les distributions de deux échantillons indépendants. Il est souvent utilisé comme alternative au test t lorsque les données ne satisfont pas aux hypothèses de normalité.

Contexte

Le test, développé par Henry Mann et Donald Whitney, est utile dans les situations où les tailles d'échantillon sont petites ou les données ordinales. Il compare les rangs des données plutôt que leurs valeurs réelles, ce qui le rend robuste aux valeurs aberrantes et aux distributions non normales.

Processus de calcul

1. Combiner les données des deux groupes et les classer.
2. Calculer la somme des rangs pour chaque groupe.
3. Utiliser les sommes des rangs pour calculer la valeur U.
4. Déterminer la p-valeur en utilisant la méthode d'approximation normale pour les échantillons de grande taille.

Exemple de calcul

Considérons deux petits groupes avec les données suivantes :

• Groupe 1 : 12, 18, 24
• Groupe 2 : 8, 16, 28

Calculer la valeur U et la comparer aux valeurs critiques pour déterminer si la différence entre les groupes est statistiquement significative.

Importance

Le test U de Mann-Whitney est largement utilisé dans divers domaines, tels que la médecine, la psychologie et les affaires, pour comparer deux groupes indépendants lorsque les données ne satisfont pas aux hypothèses requises pour les tests paramétriques. Il aide les chercheurs à prendre des décisions éclairées basées sur des données non distribuées normalement.