Calculatrice Eta au carré

Eta carré (η²) est une mesure de la taille de l'effet utilisée dans l'analyse de la variance (ANOVA) pour indiquer la proportion de la variance totale attribuée à un facteur spécifique. La compréhension de cette mesure aide les chercheurs à évaluer la force d'un effet dans les études expérimentales.

Contexte historique

Eta carré est largement utilisé dans l'analyse statistique, notamment en recherche psychologique et éducative, depuis le milieu du XXe siècle. Il sert de mesure précieuse pour interpréter la signification pratique des résultats en plus de leur signification statistique.

Formule de calcul

La formule pour calculer Eta carré est la suivante :

\[ \eta^2 = \frac{\text{SS}_{\text{effet}}}{\text{SS}_{\text{total}}} \]

Où :

• SS_effet: Somme des carrés pour l'effet
• SS_total: Somme totale des carrés

Exemple de calcul

Si SS_effet = 20 et SS_total = 100, alors :

\[ \eta^2 = \frac{20}{100} = 0,2 \]

Cela signifie que 20 % de la variance totale peut être expliquée par l'effet étudié.

Importance et scénarios d'utilisation

Eta carré est crucial dans la recherche où l'ampleur d'un effet doit être communiquée clairement. Il est particulièrement utile dans des domaines comme la psychologie, où la taille d'un effet peut fournir des informations sur les implications pratiques des résultats expérimentaux.

FAQ courantes

1. Quelle est une bonne valeur d'Eta carré ?

   • Des valeurs proches de 1 indiquent une taille d'effet plus importante. Il n'y a pas de seuil strict, mais généralement, les valeurs η² de 0,01, 0,06 et 0,14 sont considérées comme des effets faibles, moyens et importants, respectivement.

2. Eta carré est-il identique à R carré ?

   • Non, ils sont différents. Bien que tous deux soient des mesures de la variance expliquée, R carré est généralement utilisé dans l'analyse de régression, tandis qu'Eta carré est utilisé dans l'ANOVA.

3. Eta carré peut-il être négatif ?

   • Non, puisqu'il s'agit d'une proportion de variance, Eta carré ne peut pas être négatif.