差异标准误差计算器

作者: Neo Huang
审查者: Nancy Deng
最后更新: 2024-10-02 23:56:07
使用次数: 5345

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差异标准误用于衡量两个样本均值之差的精确度。它在假设检验中尤其有用,可以确定两组之间的差异是否具有统计显著性。

公式

差异标准误的计算公式为:

\[ SE_{\text{diff}} = \sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1} + \frac{\sigma_2^2}{n_2}} \]

其中:

  • \(σ_1\) 和 \(σ_2\) 是两组的标准差。
  • \(n_1\) 和 \(n_2\) 是两组的样本量。

示例计算

如果第1组的标准差为5,样本量为30,第2组的标准差为7,样本量为25,则差异标准误为:

\[ SE_{\text{diff}} = \sqrt{\frac{5^2}{30} + \frac{7^2}{25}} \approx 1.9031 \]

应用

此计算常用于比较两个不同总体均值,例如在临床试验、社会科学研究和其他实验研究中。