一致性指数计算器
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一致性指数（C指数）是统计分析中常用的一种指标，用于评估生存模型（例如Cox比例风险模型）的预测准确性。它评估预测的受试者等级与真实等级的匹配程度。C指数为1.0表示预测完美，而0.5表示随机预测。
计算方法
C指数通过确定一致对（预测等级和实际等级顺序匹配）与可比对（可以比较的对）的比率来计算。
使用场景示例
一致性指数经常用于医学研究和机器学习中以验证预测模型，尤其是在生存或事件发生时间结果至关重要的场景中。
常见问题
-
C指数为0.7意味着什么？
- C指数为0.7表示该模型70%的时间正确预测了事件的等级顺序。
-
何时应使用一致性指数？
- 当评估生存模型或任何预测等级比实际值更重要的模型时，应使用C指数。