Örnek Standart Sapma Hesaplayıcısı

Yazar: Neo Huang
Tarafından İncelemesi: Nancy Deng
Son Güncelleme: 2025-04-13 09:13:04
Toplam Kullanım: 4505
Powered by @Calculator Ultra
Paylaş
Göm

Birim Dönüştürücü

  • {{ unit.name }}
  • {{ unit.name }} ({{updateToValue(fromUnit, unit, fromValue)}})

Alıntı

Aşağıdaki alıntıyı kullanarak bunu bibliyografinize ekleyin:

{{ citationMap[activeStyle] }}

Find More Calculator

Örnek standart sapma, bir örnek veri kümesi içindeki dağılımın veya değişkenliğin bir ölçüsüdür. İstatistik, araştırma ve çeşitli bilimsel disiplinlerde önemli bir rol oynar, veri değişkenliğine dair içgörüler sunar ve veri noktalarının ortalama etrafındaki yayılımını anlamaya yardımcı olur.

Tarihsel Arka Plan

Standart sapma kavramı, 18. yüzyılın başlarında hata ve olasılık teorisinin bir parçası olarak tanıtıldı. O zamandan beri, veri değişkenliğini ölçmek için istatistikte temel bir araç haline geldi.

Hesaplama Formülü

Örnek standart sapmayı (\(s\)) hesaplama formülü aşağıdaki gibidir:

\[ s = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \bar{x})^2} \]

burada:

  • \(s\) örnek standart sapmadır,
  • \(x_i\) örneklemdeki her bir değeri temsil eder,
  • \(\bar{x}\) örneklem ortalamasıdır,
  • \(N\) örneklem büyüklüğüdür.

Örnek Hesaplama

Verilen bir sayı kümesi: 1, 2, 3, 4, 5

Ortalama (\(\bar{x}\)) \(3\) ve örnek standart sapma (\(s\)) şu şekilde hesaplanır:

\[ s = \sqrt{\frac{1}{5-1}((1-3)^2 + (2-3)^2 + (3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2)} = \sqrt{2} \approx 1.41421 \]

Önemi ve Kullanım Senaryoları

Örnek standart sapma, özellikle finans, meteoroloji ve kalite kontrol gibi alanlarda bir örnek veri kümesinin yayılımını anlamak için hayati öneme sahiptir. İstatistiksel sonuçların güvenilirliğini belirlemeye yardımcı olur.

Sıkça Sorulan Sorular

  1. Popülasyon standart sapması ile örnek standart sapması arasındaki fark nedir?

    • Popülasyon standart sapması, ilgi alanındaki kümenin tüm elemanlarını içerirken, örnek standart sapması yalnızca bir alt kümeyi içerir ve bu da onu popülasyon standart sapmasının bir tahmini yapar.
  2. Formülde neden \(N\) yerine \(N-1\) kullanıyoruz?

    • \(N-1\) kullanmak (Bessel düzeltmesi), örneklem ortalamasının popülasyon ortalamasının bir tahmini olduğu gerçeğini telafi ederek, bir örneklemden popülasyon varyansının tarafsız bir tahminini sağlar.
  3. Örnek standart sapma sıfır olabilir mi?

    • Evet, tüm örnek değerleri aynıysa, ortalamadan sapma sıfırdır ve bu da örnek veri içinde değişkenlik olmadığını gösteren sıfır örnek standart sapmaya neden olur.

Bu hesap makinesi, bir veri kümesinin örnek standart sapmasını hesaplamak için kolay ve doğru bir yol sağlayarak, değişkenliği ve yayılımı hakkında değerli bilgiler sunar.