Калькулятор E-значений

Автор: Neo Huang
Проверено: Nancy Deng
Последнее Обновление: 2024-10-03 20:18:35
Общее Использование: 9251
Powered by @Calculator Ultra
Поделиться
Встраивать

Единица измерения Конвертер

  • {{ unit.name }}
  • {{ unit.name }} ({{updateToValue(fromUnit, unit, fromValue)}})

Цитата

Используйте приведенную ниже цитату для добавления этого в вашу библиографию:

{{ citationMap[activeStyle] }}

Find More Calculator

E-значение, или ожидаемое значение, играет решающую роль в биоинформатике, особенно в алгоритме BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) для сравнения нуклеотидных или белковых последовательностей. Оно обеспечивает статистическую меру того, сколько раз можно ожидать найти данное выравнивание последовательности случайно в базе данных заданного размера.

Исторический фон

E-значение возникло в области биоинформатики как фундаментальный компонент инструментов выравнивания последовательностей. Оно особенно связано с алгоритмом BLAST, разработанным в начале 1990-х годов, который революционизировал способ, которым исследователи могли идентифицировать сходство между биологическими последовательностями.

Формула расчета

Формула для расчета E-значения в BLAST выглядит следующим образом:

\[ E = m \times n \times 2^S \]

где:

Пример расчета

Предположим, что у вас есть запросная последовательность длиной 300, общая длина всех шаблонов последовательностей в базе данных 2 000 000 и битовый балл 50. E-значение рассчитывается как:

\[ E = 300 \times 2 000 000 \times 2^{50} \approx 3,3 \times 10^{20} \]

Важность и сценарии использования

В биоинформатике E-значение помогает определить значимость выравнивания последовательности. Низкое E-значение указывает на более высокую значимость совпадения, помогая исследователям идентифицировать биологически релевантные сходства. Оно широко используется в геномике, протеомике и исследованиях эволюционной биологии.

Часто задаваемые вопросы

  1. Что означает низкое E-значение?

    • Низкое E-значение предполагает, что наблюдаемое выравнивание последовательности с меньшей вероятностью произошло случайно, что подразумевает значимые биологические связи.
  2. Чем E-значение отличается от p-значения?

    • Хотя оба являются статистическими мерами, E-значение конкретно относится к ожидаемому числу случайных выравниваний в BLAST-поисках, тогда как p-значение измеряет вероятность наблюдаемого (или более экстремального) результата, предполагая, что нулевая гипотеза верна.
  3. Могут ли E-значения предсказывать функциональные связи?

    • Хотя E-значения могут указывать на сходство последовательностей, часто требуется дополнительный анализ для подтверждения функциональных связей из-за сложности биологических систем.

Этот калькулятор оптимизирует процесс расчета E-значений, способствуя исследованиям в области биоинформатики и молекулярной биологии.