Используйте приведенную ниже цитату для добавления этого в вашу библиографию:
E-значение, или ожидаемое значение, играет решающую роль в биоинформатике, особенно в алгоритме BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) для сравнения нуклеотидных или белковых последовательностей. Оно обеспечивает статистическую меру того, сколько раз можно ожидать найти данное выравнивание последовательности случайно в базе данных заданного размера.
E-значение возникло в области биоинформатики как фундаментальный компонент инструментов выравнивания последовательностей. Оно особенно связано с алгоритмом BLAST, разработанным в начале 1990-х годов, который революционизировал способ, которым исследователи могли идентифицировать сходство между биологическими последовательностями.
Формула для расчета E-значения в BLAST выглядит следующим образом:
\[ E = m \times n \times 2^S \]
где:
Предположим, что у вас есть запросная последовательность длиной 300, общая длина всех шаблонов последовательностей в базе данных 2 000 000 и битовый балл 50. E-значение рассчитывается как:
\[ E = 300 \times 2 000 000 \times 2^{50} \approx 3,3 \times 10^{20} \]
В биоинформатике E-значение помогает определить значимость выравнивания последовательности. Низкое E-значение указывает на более высокую значимость совпадения, помогая исследователям идентифицировать биологически релевантные сходства. Оно широко используется в геномике, протеомике и исследованиях эволюционной биологии.
Что означает низкое E-значение?
Чем E-значение отличается от p-значения?
Могут ли E-значения предсказывать функциональные связи?
Этот калькулятор оптимизирует процесс расчета E-значений, способствуя исследованиям в области биоинформатики и молекулярной биологии.