Калькулятор коэффициента кластеризации
Единица измерения Конвертер
- {{ unit.name }}
- {{ unit.name }} ({{updateToValue(fromUnit, unit, fromValue)}})
Цитата
Используйте приведенную ниже цитату для добавления этого в вашу библиографию:
Find More Calculator ☟
Исторический контекст
Понятие коэффициента кластеризации возникло в теории графов и сетевой науке для описания того, как узлы группируются вместе в графах, представляющих социальные сети, транспортные системы и другие структуры. Оно предоставляет числовое значение, отражающее степень, в которой узлы склонны образовывать тесно связанные группы.
Формула расчета
Формула для расчета коэффициента кластеризации проста:
\[ C = \frac{CT}{AT} \]
где:
- C - коэффициент кластеризации,
- CT - количество замкнутых троек,
- AT - количество всех троек (замкнутых и открытых).
Пример расчета
Если граф содержит 12 замкнутых троек и 30 общих троек, то коэффициент кластеризации равен:
\[ C = \frac{12}{30} = 0.4 \]
Важность и сценарии использования
Коэффициенты кластеризации важны в анализе социальных сетей, исследованиях биологических сетей и в различных других приложениях, где структура отношений между узлами имеет большое значение. Он помогает понять локальную сплоченность сетей и потенциальную возможность формирования тесно связанных сообществ.
Часто задаваемые вопросы
-
Что такое тройка в теории графов?
- Тройка - это набор из трех узлов, которые взаимосвязаны. Замкнутая тройка означает, что все три узла непосредственно связаны друг с другом, образуя треугольник. Открытая тройка - это набор из трех узлов, имеющих только две прямые связи.
-
Что означает высокий коэффициент кластеризации?
- Высокий коэффициент кластеризации указывает на то, что узлы в графе склонны образовывать тесно связанные кластеры или сообщества.
-
Можно ли использовать коэффициент кластеризации для изучения социальных сетей?
- Да, его можно использовать для понимания социальных взаимодействий и вероятности формирования тесно связанных групп или сообществ.