Calculadora do método de Newton-Raphson
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O método de Newton-Raphson é uma técnica poderosa usada para encontrar, sucessivamente, melhores aproximações para as raízes (ou zeros) de uma função valorada real.
Histórico
Foi originalmente proposto por Isaac Newton em 1669 e refinado, posteriormente, por Joseph Raphson em 1690. Esse método se tornou essencial na análise numérica para resolver equações. Ele é estimado por sua simplicidade e eficiência, principalmente em matemática computacional.
Fórmula de cálculo
A fórmula de Newton-Raphson é:
\[ x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f'(x_n)} \]
Onde:
- \(x_n\) é a aproximação atual.
- \(f(x_n)\) é o valor da função em \(x_n\).
- \(f'(x_n)\) é o valor da derivada da função em \(x_n\).
Exemplo de cálculo
Considere a função \(f(x) = x^2 - 4\) com uma estimativa inicial de \(x_0 = 2\).
- Calcule \(f(x_0) = 2^2 - 4 = 0\).
- Calcule a derivada \(f'(x) = 2x\) e \(f'(x_0) = 4\).
- Aplique a fórmula: \(x_1 = 2 - \frac{0}{4} = 2\).
Como \(f(x_1) = 0\), encontramos a raiz.
Importância e cenários de uso
Esse método é essencial para:
- Resolver equações não lineares: onde soluções analíticas não são factíveis.
- Engenharia e ciência: para aproximar soluções em vários campos.
- Problemas de otimização: em aprendizado de máquina e estatística.
FAQs comuns
-
O que acontece se a derivada for zero?
- O método falha, pois leva à divisão por zero. É necessário um ponto de partida ou método diferente.
-
A convergência é garantida?
- Nem sempre. A convergência depende da função e da estimativa inicial.
-
Ele consegue encontrar todas as raízes da função?
- Ele encontra uma raiz com base no ponto de partida. Outras raízes requerem diferentes pontos de partida ou métodos.