유형-토큰 비율 (TTR) 계산기
단위 변환기
- {{ unit.name }}
- {{ unit.name }} ({{updateToValue(fromUnit, unit, fromValue)}})
인용
아래 인용을 사용하여 이것을 참고 문헌에 추가하세요:
Find More Calculator ☟
유형-토큰 비율(TTR)은 본문이나 본문 집합 내 어휘의 풍부함을 결정하기 위해 본문 분석에 사용되는 척도입니다. 서로 다른 단어(유형)의 수와 단어의 총 수(토큰)의 비율을 계산합니다. 이 지표는 언어학자, 연구자, 교육자들이 본문에서 사용되는 언어의 다양성을 이해하는 데 도움이 되며, 이는 본문의 복잡성, 필자의 언어 범위 및 어휘의 깊이를 나타낼 수 있습니다.
배경
TTR 개념은 수십 년 동안 언어 분석의 일부였습니다. 본문 내 언어 다양성을 정량화하는 기본적인 통계적 접근 방식으로, 스타일 및 저자 변화에 대한 통찰력을 제공합니다. 비교 언어학, 스타일 분석 및 기타 본문 분석 분야에서 널리 사용됩니다.
계산 공식
유형-토큰 비율을 계산하는 공식은 매우 간단합니다.
\[ \text{TTR} = \left( \frac{\text{유형}}{\text{토큰}} \right) \times 100 \]
여기서:
- \(\text{TTR}\)은 유형-토큰 비율입니다.
- \(\text{유형}\)은 유형의 총 수입니다.
- \(\text{토큰}\)은 토큰의 총 수입니다.
계산 예시
총 400단어(토큰) 중 120개의 고유한 단어(유형)가 포함된 본문이 있다고 가정합니다. TTR은 다음과 같이 계산됩니다.
\[ \text{TTR} = \left( \frac{120}{400} \right) \times 100 = 30\% \]
중요성 및 사용 시나리오
TTR은 본문의 어휘 다양성과 복잡성을 이해하는 데 중요합니다. 다음과 같은 경우에 사용됩니다.
- 스타일 특징을 분석하는 언어학 연구
- 다양한 연령대에 적합한 읽기 자료를 평가하는 교육
- 저자의 스타일 지문을 조사하는 문학 연구
자주 묻는 질문
-
높은 TTR은 무엇을 나타냅니까?
- 높은 TTR은 더 큰 어휘 다양성을 나타내며 풍부하거나 복잡한 본문을 시사합니다.
-
TTR을 서로 다른 본문을 비교하는 데 사용할 수 있습니까?
- 네, 하지만 TTR은 본문 길이에 민감하므로 주의해야 합니다. 비슷한 길이의 본문을 비교할 때 더 신뢰할 수 있습니다.
-
본문 길이는 TTR에 어떤 영향을 미칩니까?
- 일반적으로 긴 본문에서는 단어 반복이 자연스럽게 발생하기 때문에 본문 길이가 길어짐에 따라 TTR이 감소합니다.
이 계산기는 유형-토큰 비율을 빠르고 쉽게 계산할 수 있도록 하여 언어 분석 및 본문 연구에 종사하는 교육자, 학생 및 연구자에게 귀중한 도구가 됩니다.