소벨 테스트 계산기

소벨 검정은 매개 효과가 통계적으로 유의미한지 판단하는 데 사용되는 통계적 검정입니다. 매개 분석에서 이 검정은 매개 변수가 독립 변수의 영향을 종속 변수로 전달하는지 여부를 확인하는 데 적용됩니다.

역사적 배경

소벨 검정은 1982년 Michael E. Sobel에 의해 매개 분석에서 간접 효과의 유의성을 평가할 필요성을 해결하기 위해 개발되었습니다. 매개는 연구자들이 어떻게 한 변수가 제3의 변수(매개체로 알려짐)를 통해 다른 변수에 영향을 미치는지 이해하고자 할 때 사회과학, 심리학 및 경제학에서 중요합니다.

계산 공식

소벨 검정 통계량은 다음과 같이 계산됩니다.

\[ Z = \frac{a \times b}{\sqrt{(b^2 \times SE_a^2) + (a^2 \times SE_b^2)}} \]

여기서:

• \(a\)는 독립 변수와 매개 변수 간의 관계에 대한 회귀 계수입니다.
• \(b\)는 매개 변수와 종속 변수 간의 관계에 대한 회귀 계수입니다.
• \(SE_a\)는 \(a\)의 표준 오차입니다.
• \(SE_b\)는 \(b\)의 표준 오차입니다.

예시 계산

다음 값이 있다고 가정해 보겠습니다.

• \(a = 0.4\)
• \(b = 0.3\)
• \(SE_a = 0.05\)
• \(SE_b = 0.04\)

그러면 소벨 검정 통계량은 다음과 같습니다.

\[ Z = \frac{0.4 \times 0.3}{\sqrt{(0.3^2 \times 0.05^2) + (0.4^2 \times 0.04^2)}} = 5.33 \]

중요성 및 사용 시나리오

소벨 검정은 심리학, 경제학 및 사회과학에서 매개 효과를 검증하는 데 널리 사용됩니다. 매개를 이해하면 서로 다른 변수가 어떻게 간접적으로 서로에게 영향을 미치는지에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하여 연구자들이 행동과 결과의 복잡한 관계를 명확히 하는 데 도움이 됩니다.

일반적인 FAQ

1. 소벨 검정이란 무엇입니까? 소벨 검정은 매개 효과의 유의성을 검정하는 방법으로, 매개체를 통한 독립 변수의 간접적 효과가 통계적으로 유의미한지 확인합니다.

2. 소벨 검정은 언제 사용해야 합니까? 변수의 간접 효과가 유의미한지 판단하기 위해 매개 분석에 사용해야 합니다.

3. 소벨 검정에서 p-값은 어떻게 계산됩니까? p-값은 정규 분포의 누적 분포 함수(CDF)를 사용하여 소벨 검정 통계량으로부터 도출됩니다.

4. 소벨 검정의 한계는 무엇입니까? 주요 한계 중 하나는 데이터의 정규성을 가정하고 작은 표본 크기에 민감하다는 것입니다. 작은 표본의 경우 부트스트래핑 방법이 더 선호됩니다.

소벨 검정 계산기는 이 과정을 간소화하여 연구자들이 매개 유의성을 빠르고 효율적으로 평가할 수 있도록 합니다.