축척 해상도 계산기: 해상도-축척 변환

저자: Neo Huang
리뷰어: Nancy Deng
마지막 업데이트: 2024-12-05 22:59:34
총 사용량: 13039
Powered by @Calculator Ultra
공유
삽입

단위 변환기

  • {{ unit.name }}
  • {{ unit.name }} ({{updateToValue(fromUnit, unit, fromValue)}})

인용

아래 인용을 사용하여 이것을 참고 문헌에 추가하세요:

{{ citationMap[activeStyle] }}

Find More Calculator

디지털 이미지 작업이나 인쇄 디자인 시 이미지의 축척과 해상도를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 축척과 해상도는 이미지의 디테일과 크기를 설명하는 두 가지 서로 다른 방법입니다. 축척 해상도 계산기는 특히 지도 제작, 디지털 이미징, 그래픽 디자인과 같은 분야에서 해상도를 의미 있는 축척으로 변환하는 데 유용합니다.

축척 해상도 공식

해상도를 축척으로 변환하는 공식은 매우 간단하며 다음과 같이 나타낼 수 있습니다.

\[ \text{축척} = 1 : (R \times PPI) \]

여기서:

  • \(R\)은 인치 단위의 해상도를 나타냅니다.
  • \(PPI\)는 인치당 픽셀 수를 의미합니다.
  • 축척은 \(1 : X\) 비율로 표시되며, 이미지나 지도의 1인치가 실제 몇 인치를 나타내는지 보여줍니다.

축척 정의

축척은 지도나 이미지의 특정 거리와 실제 세계의 실제 거리 사이의 직접적인 상관관계를 제공합니다. 예를 들어, 1:1000의 축척은 이미지나 지도의 1인치가 실제 1000인치를 나타낸다는 것을 의미합니다.

축척 대 해상도

해상도는 이미지가 가지고 있는 디테일을 나타내며, 디지털 형식에서는 일반적으로 PPI(인치당 픽셀 수), 인쇄에서는 DPI(인치당 도트 수)로 표시됩니다. 1인치에 몇 개의 픽셀이나 도트가 들어가는지를 정량화하여 이미지가 얼마나 선명하고 디테일하게 나타나는지에 영향을 미칩니다. 반면 축척은 더 광범위한 척도로, 이미지의 크기가 실제 측정값과 어떻게 관련되는지 설명하며, 묘사된 객체나 영역의 실제 크기와 거리를 이해하는 데 중요합니다.

두 가지 개념 모두를 이해하면 디지털 및 인쇄 자료의 디자인과 해석을 개선하여 다양한 응용 분야에서 정확한 표현과 고품질 출력을 보장할 수 있습니다.