M-지수 계산기
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M-지수는 연구자의 연구 경력을 고려하여 h-지수를 조정한 지표로, 연구 분야에서 활동한 기간을 고려하여 연구 영향력을 측정합니다. 이 조정은 서로 다른 경력 단계에서 h-지수를 표준화하여 연구 영향력을 보다 공정하게 비교할 수 있도록 합니다.
배경
2005년 Jorge E. Hirsch가 제안한 h-지수는 과학자나 학자의 논문 생산성과 인용 영향력을 모두 측정합니다. 그러나 h-지수만으로는 연구자의 경력 기간을 고려하지 않습니다. M-지수는 활동 연수로 h-지수를 조정하여 연구자의 성과와 영향력을 더욱 균형 있게 평가하는 방법으로 등장했습니다.
계산 공식
M-지수는 다음 공식을 사용하여 계산합니다.
\[ MI = \frac{h}{n} \]
여기서:
- \(MI\)는 M-지수,
- \(h\)는 h-지수,
- \(n\)은 첫 논문 발표 이후의 연수입니다.
계산 예시
h-지수가 10이고 5년 동안 논문을 발표한 연구자의 M-지수는 다음과 같이 계산됩니다.
\[ MI = \frac{10}{5} = 2 \]
중요성 및 활용 사례
M-지수는 특히 경력 초기 연구자와 경력이 많은 연구자의 연구 영향력을 비교하는 데 유용합니다. 연구자의 경력 기간을 고려하여 채용 결정, 연구비 배정, 수상 등에 더 공정한 척도를 제공합니다.
자주 묻는 질문
-
h-지수란 무엇입니까?
- h-지수는 과학자나 학자의 논문 생산성과 인용 영향력을 측정하는 지표입니다.
-
M-지수는 h-지수와 어떻게 다릅니까?
- M-지수는 경력 기간을 고려하여 h-지수를 조정한 것으로, 연구자의 활동 기간을 고려한 표준화된 영향력 척도입니다.
-
M-지수는 널리 사용됩니까?
- h-지수가 더 널리 사용되지만, M-지수는 특히 서로 다른 경력 단계의 연구자를 비교하는 데 유용한 통찰력을 제공합니다.
M-지수를 평가에 포함함으로써 학계와 연구 기관은 연구자의 경력 기간을 고려하여 연구 영향력과 생산성을 더 정확하게 평가하고 과학계의 공정성을 높일 수 있습니다.