지상 해상도(GSD) 계산기

지상샘플거리(GSD)는 드론 매핑 및 항공 측량에서 중요한 지표로, 지상에서 측정된 두 개의 연속적인 픽셀 중심 간의 거리를 측정합니다. 일반적으로 픽셀당 센티미터 단위로 표현되는 픽셀당 거리로 표시됩니다. GSD는 영상의 공간 해상도를 결정하는 데 중요하며, GSD가 낮을수록 해상도가 높아지고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

배경

GSD 개념은 항공사진 및 위성영상의 등장과 함께 시작되었으며, 물리적 세계의 척도와 직접적으로 관련된 방식으로 영상 해상도를 정량화해야 할 필요성이 있었습니다. 드론 기술과 항공 측량이 발전함에 따라 GSD는 다양한 응용 분야에서 항공 영상의 품질과 적용성을 평가하는 데 필수적인 요소가 되었습니다.

계산 공식

GSD는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

\[ GSD = \frac{A \times SH}{FL \times IH} \]

여기서:

• \(GSD\)는 cm/픽셀 단위의 지상 샘플 거리,
• \(A\)는 지상으로부터 드론/센서의 고도(피트),
• \(SH\)는 센서 너비/높이(피트),
• \(FL\)은 카메라의 초점 거리(피트),
• \(IH\)는 영상 너비/높이(피트)입니다.

계산 예시

500피트 고도에서 비행하는 드론, 0.75피트의 센서 너비, 6피트의 초점 거리, 100피트의 영상 너비를 가진 경우 GSD는 다음과 같이 계산됩니다.

\[ GSD = \frac{500 \times 0.75}{6 \times 100} = 0.625 \, \text{피트/픽셀} \]

표준화를 위해 피트/픽셀을 cm/픽셀로 변환하면:

\[ GSD = 0.625 \times 30.48 \approx 19.05 \, \text{cm/픽셀} \]

중요성 및 사용 사례

GSD는 항공 측량 및 드론 매핑 프로젝트의 계획 및 분석에 매우 중요합니다. 원하는 공간 해상도를 달성하기 위해 올바른 장비와 비행 매개변수를 선택하는 데 도움이 됩니다. GSD는 또한 정확한 공간 측정이 필요한 농업, 임업, 도시 계획 및 환경 모니터링과 같은 응용 분야에서도 중요합니다.

자주 묻는 질문

1. 영상의 GSD에 영향을 미치는 요소는 무엇입니까?

   • GSD는 드론의 고도, 센서 크기, 카메라의 초점 거리 및 캡처된 영상의 크기에 따라 달라집니다.

2. 항공 영상의 GSD를 개선하는 방법은 무엇입니까?

   • 드론의 비행 고도를 낮추거나 더 큰 센서 크기 또는 다른 초점 거리를 가진 카메라를 사용하면 GSD를 개선할 수 있습니다.

3. GSD는 동일한 영상 내에서 달라질 수 있습니까?

   • 일반적으로 GSD는 영상 전체에서 일정하다고 간주됩니다. 그러나 광범위한 측량에서는 지구의 곡률, 렌즈 왜곡 및 기타 요인으로 인해 변화가 발생할 수 있습니다.

이 계산기는 GSD를 계산하기 위한 간편하고 효과적인 도구를 제공하여 항공 영상 및 측량 프로젝트의 계획 및 분석을 개선하는 데 도움이 됩니다.