예상 부도율(EDF) 계산기
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인용
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기대부도율(EDF) 계산은 기업이나 국가의 부도 가능성을 평가하는 데 도움을 주므로 금융 및 위험 관리에서 필수적입니다. EDF를 이해하면 투자, 대출 및 위험 평가에 대한 보다 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
역사적 배경
기대부도율 개념은 신용 위험 분석과 재무적 어려움을 예측하는 모델 개발에 그 뿌리를 두고 있습니다. 20세기 후반 신용 위험 모델 연구에서 비롯된 EDF 계산은 금융 기관의 위험 관리에서 표준적인 부분이 되었습니다.
계산 공식
기대부도율은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.
\[ EDF = \frac{DP}{MVA} \times AV \]
- \(EDF\)는 기대부도율(%),
- \(DP\)는 부도점($),
- \(MVA\)는 자산의 시장가치($),
- \(AV\)는 자산 변동성(%)입니다.
계산 예시
예를 들어, 기업의 부도점이 500,000달러, 자산의 시장가치가 10,000,000달러, 자산 변동성이 5%라면 EDF는 다음과 같이 계산됩니다.
\[ EDF = \frac{500,000}{10,000,000} \times 5\% = 0.25\% \]
중요성 및 활용 사례
대출 기관, 투자자 및 위험 관리자는 기업의 재무 건전성과 부도 위험을 평가하기 위해 EDF를 이해하는 것이 중요합니다. 이는 기업 채권, 대출 및 기타 금융 상품 평가에 널리 사용됩니다. 또한 신용 파생 상품의 가격 책정과 유동화 상품의 구조화에도 중요한 역할을 합니다.
자주 묻는 질문
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더 높은 EDF는 무엇을 나타낼까요?
- 더 높은 EDF는 더 큰 부도 위험을 나타내며, 해당 기업이 재정적 어려움에 직면할 가능성이 더 높음을 시사합니다.
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부도점은 어떻게 결정될까요?
- 부도점은 일반적으로 기업의 재무 의무, 영업 현금 흐름 및 잠재적인 유동성 자원을 기반으로 추정됩니다.
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EDF는 시간에 따라 변할 수 있을까요?
- 네, 자산의 시장 가치와 자산 변동성은 변동될 수 있으므로 EDF는 시간에 따라 변동되어 기업의 변화하는 위험 프로필을 반영할 수 있습니다.
EDF 계산기를 사용하면 사용자는 신속하고 정확하게 부도 위험을 평가하여 투자 및 위험 관리 목적의 의사 결정 프로세스를 지원할 수 있습니다.