에타 제곱 계산기

η² (에타 제곱)은 분산분석(ANOVA)에서 특정 요인에 기인하는 총 분산의 비율을 나타내는 효과 크기 척도입니다. 이 지표를 이해하면 연구자는 실험 연구에서 효과의 강도를 평가하는 데 도움이 됩니다.

역사적 배경

η²는 20세기 중반부터 특히 심리학 및 교육 연구에서 통계 분석에 널리 사용되어 왔습니다. 이는 통계적 유의성뿐만 아니라 결과의 실질적 유의성을 해석하는 데 유용한 척도 역할을 합니다.

계산 공식

η²를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

\[ \eta^2 = \frac{\text{SS}_{\text{effect}}}{\text{SS}_{\text{total}}} \]

여기서:

• SS_effect: 효과에 대한 제곱합
• SS_total: 총 제곱합

예시 계산

SS_effect = 20이고 SS_total = 100이면:

\[ \eta^2 = \frac{20}{100} = 0.2 \]

이는 총 분산의 20%가 연구 중인 효과에 의해 설명될 수 있음을 의미합니다.

중요성 및 사용 시나리오

η²는 효과의 크기를 명확하게 전달해야 하는 연구에서 중요합니다. 특히 심리학 분야에서 효과의 크기는 실험 결과의 실질적인 의미에 대한 통찰력을 제공할 수 있기 때문에 유용합니다.

일반적인 FAQ

1. 좋은 η² 값은 무엇입니까?

   • 1에 가까운 값은 더 큰 효과 크기를 나타냅니다. 엄격한 기준은 없지만 일반적으로 η² 값이 0.01, 0.06, 0.14이면 각각 작은, 중간, 큰 효과로 간주됩니다.

2. η²는 R²와 같습니까?

   • 아닙니다. 둘 다 설명된 분산의 척도이지만, R²는 일반적으로 회귀 분석에 사용되는 반면, η²는 ANOVA에 사용됩니다.

3. η²는 음수가 될 수 있습니까?

   • 아닙니다. 분산의 비율이므로 η²는 음수가 될 수 없습니다.