シャノン・ハートレー定理計算機
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シャノン・ハートレーの定理は、帯域幅と信号対雑音比(SNR)が与えられた場合、通信チャネルの最大データ伝送速度を決定するために用いられる。この定理は、通信システムの設計と最適化に不可欠である。
歴史的背景
1948年にクロード・シャノンによって開発されたシャノン・ハートレーの定理は、情報理論における基礎的な成果の一つである。この定理は、ノイズのあるチャネル上での誤りなし通信における理論上の最大データレート、またはチャネル容量を定量化する。それは、シャノンの通信に関する革命的なアイデアと、ノイズによって課せられる限界を反映している。
計算式
シャノン・ハートレーの定理は、最大データ伝送速度(C)を次のように計算する。
\[ C = B \log_2 (1 + \text{SNR}) \]
ここで:
- \( C \) はチャネル容量(ビット毎秒(bps))
- \( B \) は帯域幅(ヘルツ(Hz))
- \( \text{SNR} \) は信号対雑音比(線形スケール、dBではない)
計算例
あるチャネルの帯域幅が1000 Hzで、信号対雑音比が20 dBであるとする。
- SNRをdBから線形に変換する: \[ \text{SNR (線形)} = 10^{(20 / 10)} = 100 \]
- シャノン・ハートレーの公式を用いる: \[ C = 1000 \log_2(1 + 100) = 1000 \log_2(101) \approx 1000 \times 6.6582 = 6658.2 \text{ bps} \] したがって、チャネル容量は約6658.2 bpsである。
重要性と使用例
シャノン・ハートレーの定理は、データ伝送速度の理論限界を決定するために、通信およびデータネットワーキングにおいて不可欠である。それは以下で使用される:
- 電気通信: 携帯電話ネットワーク、衛星通信、光ファイバーチャネルにおける帯域幅効率の計算。
- インターネットとデータサービス: Wi-Fiやブロードバンド接続など、ネットワーク性能の最適化。
- 信号処理: データスループットを最大化する変調方式と符号化の設計。
よくある質問
-
信号対雑音比(SNR)は何を表しているか?
- SNRは信号電力と雑音電力の比である。より高いSNRは、信号に対する雑音が少ないことを意味し、より良いデータ伝送品質につながる。
-
シャノン・ハートレーの定理が重要なのはなぜか?
- それはノイズのあるチャネル上でのデータ伝送の上限を定義し、エンジニアがより効率的な通信システムを設計するのに役立つ。
-
チャネル容量は定理で定義された限界を超えることができるか?
- いいえ、シャノン・ハートレーの定理は、理想的な条件下での可能な最大誤りなしデータレートを表している。
この計算機は、チャネルの状態に基づいて、通信システムの理論上の最大データ伝送速度を決定するのに役立つ。