حاسبة معامل كابا لـ كوهين

معامل كابا لكوهن هو مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم مدى موثوقية الاتفاق بين مُقيمين أو أكثر، مع الأخذ في الاعتبار إمكانية حدوث هذا الاتفاق بالصدفة. ويُستخدم على نطاق واسع في مختلف المجالات مثل الرعاية الصحية والعلوم الاجتماعية وتعلّم الآلة لضمان اتساق التقييمات التي يجريها مراقبون مختلفون.

الخلفية التاريخية

طُوّر معامل كابا لكوهن على يد جاكوب كوهن في ستينيات القرن العشرين، وقد عُرّف كمقياس أكثر قوة من حساب نسبة الاتفاق البسيطة، لأنه يأخذ في الاعتبار الاتفاق الذي يحدث بالصدفة. يوفر هذا المقياس وسيلة لقياس مستوى الاتفاق بين المُقيمين، مما يجعله أداة بالغة الأهمية للدراسات البحثية التي تتضمن بيانات نوعية.

صيغة الحساب

صيغة حساب معامل كابا لكوهن هي كما يلي:

\[ k = \frac{p_o - p_e}{1 - p_e} \]

حيث:

• \(k\) هو معامل كابا لكوهن،
• \(p_o\) هو الاتفاق المُلاحظ النسبي بين المُقيمين،
• \(p_e\) هو الاحتمال المُفترض للاتفاق العشوائي.

مثال على الحساب

على سبيل المثال، إذا كان الاتفاق المُلاحظ بين المُقيمين 85% وكان الاتفاق العشوائي 50%، فيمكن حساب معامل كابا لكوهن كما يلي:

\[ k = \frac{0.85 - 0.50}{1 - 0.50} = 0.70 \]

تشير هذه النتيجة إلى اتفاق كبير بين المُقيمين يتجاوز ما هو متوقع بالصدفة وحدها.

الأهمية وسيناريوهات الاستخدام

يُعد معامل كابا لكوهن ضروريًا لضمان موثوقية التقييمات النوعية، خاصةً عندما تتضمن أحكامًا ذاتية. ويُستخدم في سيناريوهات يكون فيها فهم اتساق التصنيفات عبر مراقبين مختلفين أمرًا بالغ الأهمية، مثل دراسات موثوقية التشخيص، وتحليل المحتوى، وأكثر من ذلك.

الأسئلة الشائعة

1. ماذا يُشير قيمة معامل كابا لكوهن؟

   • تتراوح قيم معامل كابا لكوهن من -1 (اختلاف تام) إلى 1 (اتفاق تام). تشير قيمة 0 إلى أن الاتفاق ليس أفضل من الصدفة.

2. كيف يمكن تفسير معامل كابا لكوهن؟

   • بشكل عام، تُعتبر قيمة كابا أكبر من 0.6 جيدة، وما بين 0.4 و 0.6 متوسطة، وما دون 0.4 قد يدل على اتفاق ضعيف.

3. هل يُطبق معامل كابا لكوهن فقط على مُقيمين اثنين؟

   • على الرغم من أنه طُوّر في البداية لمُقيمين اثنين، إلا أن هناك تعديلات للمعامل موجودة لتقييم الاتفاق بين مُقيمين متعددين.

يسهّل حاسبة معامل كابا لكوهن فهمًا أعمق لمستوى الاتفاق بين المُقيمين، مُسلّطًا الضوء على أهمية مراعاة الاتفاق العشوائي في تقييم موثوقية المُقيمين.